Интелигентниот систем за идентификација на пожар се базира на анализа на големи податоци, користејќи компјутерска визија, во комбинација со географски информациски систем, за да се постигне интелигентна идентификација на системот за видео оган.Интелигентното препознавање пожар засновано на систем за видео мониторинг го создаде почетокот на технолошкиот систем за откривање пожар на видео слики без промена на хардверските услови на предната камера, врз основа на оригиналната мрежа за видео мониторинг, до стекнување на податоци од видео камера во реално време, автоматска анализа, интелигентна идентификација , автоматски го открил тој пожар во прв пат, и пријавил во полиција, за противпожарна итна работа.

Од една страна, платформата за следење на пожар и рано предупредување може навремено да го пријави алармот за пожар и да го скрати времето на аларм;Од друга страна, може 24 часа на ден да ја следи состојбата на противпожарните објекти, да наоѓа дефекти навреме, да ја поттикне единицата да врши одржување и да го подобри квалитетот на противпожарните објекти.Системот за предупредување за пожар исто така може да го разбере внатрешното управување на единицата преку видео системот и да ја поттикне единицата навреме да ги отстрани опасностите од пожар.На овој начин се проширува надзорната линија на видот на одделот за надзор на пожари, а се проширува и перспективата на надзор, што може да ја подобри ефикасноста на надзорот и управувањето со пожари.

Во последниве години, некои големи претпријатија во распоредот на операцијата екологија во исто време, исто така, лансираа нов оган интелигентен терминален производ.Alibaba ја лансираше безбедносната кујна со вештачка интелигенција и ја истражуваше употребата на технологијата за препознавање слика со вештачка интелигенција и технологијата за инфрацрвена топлинска слика за да го реши проблемот со безбедноста на кујната.Инфрацрвените термални камери ја собираат инфрацрвената светлина што ја емитуваат предмети, како што се тавите, и ја претвораат во информации за температурата во реално време.

На многу места се уште е блокиран и окупиран животниот премин на гаснењето пожари, просторијата за контрола на пожарот празна и празна, противпожарниот апарат во клучните делови недостасува, а пожарот предизвикан од непрописно паркирање на електрични возила.Како да се спроведе ефективно управување со ваквите проблеми ги збунува лидерите и надзорните единици.Hikvision објави огнен интелигентен анализатор.Производот прифаќа професионален вграден дизајн, интегриран графички процесорски модул со високи перформанси, вграден со различни алгоритми за длабоко учење.Преку целната интелигентна анализа на видеото на позицијата на точката на камерата, клучната скриена опасна позиција се контролира 24 часа, а опасноста за безбедност од пожари се дава рано предупредување, за да се подобри целокупната безбедност од пожари на локацијата.Надворешното противпожарно бегство е од големо значење како пожар за спасување.Треба да се биде непречен во текот на денот.Интелигентниот анализатор за заштита од пожар може да ги идентификува возилата што нелегално го зафаќаат пожарниот премин.Кога возилата ќе го достигнат прагот на зафатеност, автоматски ќе се вклучи аларм, што покажува дека пожарниот премин е блокиран и треба да се исчисти.Огнениот чад обично се произведува пред, ако навремената идентификација на чад, предупредувањето за пожар однапред, може значително да ја намали сериозноста на пожарот, интелигентниот анализатор на оган може да биде преку предниот дел на видео анализа на податоци за препознавање чад, дајте го алармот веднаш на првиот пат, намалувајќи го времето за третман на пожар.

Нашата паметна камера е додадена со интелигентнасистем за откривање пожар, Инфрацрвена, блиску инфрацрвена и видлива светлина мултифреквентна видео камера се користат за собирање слики од чад и пламен во раната фаза на настаните од катастрофи.Преку интелигентен алгоритам за препознавање на шаблони и алгоритам за адаптивно учење, извлечете ги сите видови физички карактеристики поврзани со чад и пламен, спроведете пресметување на спојување, формирајте информации за веројатноста за пожар, идентификувајте го пожарот и алармот и истовремено излезете метод за откривање информации за композитни слики.